性能统计#

功能说明#

性能报告面板提供泳道图的全局性能统计数据、按时间范围查看性能数据、框选部分节点查看性能数据，帮助开发者快速了解算子的整体性能概况，识别性能瓶颈。

前提条件#

执行PyPTO程序，生成泳道图文件。

操作步骤#

打开泳道图文件。以下提供两种方式：

在Visual Studio Code侧边栏，单击图标，打开PyPTO Toolkit，在运行结果界面打开泳道图文件。
在Visual Studio Code工作区，右键单击泳道图文件，在弹出的菜单中选择”PyPTO Toolkit：打开文件”。

查看全局性能报告 #

全局性能报告面板提供泳道图的整体性能统计数据，帮助开发者快速了解算子的性能概况。

打开性能报告面板#

单击泳道图右侧的按钮。

页面右边弹出性能报告面板，包含多个标签页。

性能概览标签页#

性能概览标签页展示全局性能统计数据，包括调度间隔分析、任务耗时统计、整体时间指标、AICore性能指标等。

表 1 性能概览参数说明

参数	说明
最大调度间隙	显示当前泳道图中最大的调度间隔值及其时间单位，展示调度间隔前的任务名称和调度间隔后的子任务名称，点击可跳转到对应任务
任务最长耗时	显示当前泳道图中耗时最长的任务，包含数值、时间单位和任务列表，点击任务名称可跳转
任务最短耗时	显示当前泳道图中耗时最短的任务，包含数值、时间单位和任务列表，点击任务名称可跳转
AICore 端到端时间	去除 fake core 之外的AI核上的任务执行端到端时间
总耗时	所有任务执行的端到端时间
iCache命中率	指令缓存命中率
AICore Time	所有AICore泳道（AIC和AIV）中任务的总耗时
AICore利用率	计算公式：AICore Time / (任务面板时间 * AICore泳道个数)
Cube Cycles	Cube计算单元占用的时钟周期数
Vector Cycles	Vector计算单元占用的时钟周期数

耗时统计标签页#

耗时统计标签页仅对 Kernel 泳道图生效，提供按 Leaf 编号或语义标签分类的任务耗时统计功能。

按 Leaf 编号统计#

选择”按 Leaf 编号”模式时，展示 Leaf 编号维度的耗时分布。

表 2 按 Leaf 编号统计参数说明

参数	说明
任务耗时极差	显示子图内耗时最长和最短的任务

按语义标签统计#

选择”按语义标签”模式时，展示语义标签维度的耗时统计。

表 3 按语义标签统计参数说明

参数	说明
任务耗时极差	显示同一语义标签内耗时最长和最短的任务
累计耗时	同一语义标签下所有任务的耗时总和
周期时长	同一语义标签下从最早开始到最晚结束的时间跨度

按时间范围查看性能数据 #

支持通过度量模式特定时间段的泳道图和性能报告。

在泳道图界面中，单击右侧的按钮。
在任务面板单击并拖拽出待度量的起点和终点，从而决定时间范围。

系统具有自动吸附功能，拖拽完成后，起点和终点会自动吸附到一定范围内的最近位置。
拖拽完成后，度量范围会变亮，时间轴上会显示度量区域的时间，下方则会弹出度量区域的性能汇总数据。

框选区域统计#

在泳道图界面直接单击并拖拽出框选区域，可以快速查看该区域内的性能数据。

框选区域会高亮显示，下方弹出性能汇总面板，展示框选范围内的性能统计数据。

性能数据搜索#

在度量或框选完成后，右下方的搜索页面可根据条件搜索相关事件的性能数据。

表 4 事件性能数据参数说明

参数	说明
Root Func. Hash	选中范围内所有事件的event-hint里的root hash列表
Leaf Func. Hash	选中范围内所有事件的event-hint里的leaf hash列表
Occurrences	选中范围内该leaf hash有多少个任务
Wall duration(ms)	选中范围内该leaf hash的所有任务的总时间
Avg. Wall duration	选中范围内该leaf hash的所有任务的总时间 / 该leaf hash的任务数量